ALCUNI SETTORI VERTICALI IN CUI L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO È DIROMPENTE.

Scienze della salute

L'aumento dei costi e altre sfide, come l'aumento dell'età media della popolazione, esercitano una pressione crescente sugli attuali sistemi sanitari. Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, che aiuterà gli operatori sanitari, stiamo creando un ambiente migliore e più sicuro che porterà a una vita migliore. Ecco alcuni esempi.

Il settore industriale

Le combinazioni di Machine Learning, robot avanzati, additive manufacturing e Internet of Things (IoT) si fondono per inaugurare la quarta rivoluzione industriale. Sono in corso iniziative per l'applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale come il deep learning e la computer vision. Ecco alcuni esempi concreti di casi d'uso:

L'energia

Il settore energetico si trova ad un bivio. L'emergere di fonti energetiche rinnovabili, l'elettrificazione dei trasporti e la denuclearizzazione pongono sfide importanti per l'industria. Sfruttando l'enorme quantità di dati, l'apprendimento automatico aiuta a passare:

  • Diagnosi differenziale automatizzata
  • Scoperta automatizzata di nuove medicine
  • Ottimizzazione del flusso ospedaliero
  • Controllo di qualità automatizzato
  • Manutenzione predittiva su macchine di produzione
  • Progettazione di prodotti generativi
  • Previsione della produzione
  • Rilevamento di entità difettose nella rete elettrica
  • Manutenzione predittiva degli impianti di produzione

Marketing

L'apprendimento automatico consente di elaborare, dedurre e analizzare i dati su larga scala. I dati diventano una panoramica del comportamento generale e personale dei clienti, consentendo alle aziende di agire proattivamente in casi come:

Finanze

Essendo un'industria ad alta intensità di dati, il settore finanziario è stato uno dei primi ad agire in questo settore. Ci sono una moltitudine di applicazioni, ecco una breve selezione di alcune di esse:

Logistica

AI ha il potenziale per aumentare in modo significativo le attuali attività logistiche. La logistica di magazzino basata sull'AI ridurrà i costi e creerà nuovo valore aggiunto. Ecco alcuni esempi:

  • Segmentazione della clientela
  • Ottimizzazione pubblicitaria
  • Previsione dei tassi di abbandono dei clienti
  • Rilevamento di frodi
  • Ottimizzazione del portafoglio
  • Valutazione automatizzata dei rischi
  • Previsione del fabbisogno di inventario
  • Sincronizzazione della catena di fornitura
  • Gestione automatizzata dei rapporti con i fornitori

L'agricoltura

In quanto industria e scienza un po' manuale, l'agricoltura può trarre grande beneficio dalla ricchezza di dati che produce. Sulla base di questi dati, l'IA può aiutare l'agricoltura e contribuire a nutrire la popolazione in crescita. Ecco alcuni esempi

Sport

Giochi leali, decisioni indiscutibili e statistiche dettagliate sono ciò che rendono i giochi divertenti per gli appassionati di sport. Grazie ai più recenti progressi dell'intelligenza artificiale e della computer vision, è possibile fornire statistiche di gioco avanzate e garantire che ogni spettatore si diverta. Ecco alcuni esempi:

Vendite al dettaglio

I rivenditori innovativi hanno già adottato misure per creare un futuro positivo per l'IA. L'intelligenza artificiale influenzerà praticamente ogni aspetto dei modelli operativi del commercio al dettaglio: coinvolgimento dei clienti, merchandising e automazione del back office. Le applicazioni specifiche includono:

  • Previsioni di produzione
  • Rilevamento di malattie delle piante e degli animali
  • Monitoraggio e ottimizzazione automatizzati delle colture
  • Generazione automatica dei punti salienti
  • Analisi delle prestazioni
  • Generazione di statistiche di gioco
  • Analisi del comportamento dei clienti
  • Ottimizzazione del posizionamento di scaffali e pubblicità
  • Previsione delle vendite e dei ricavi
And many more!